Согласно первым результатам исследования, опубликованным в Европейском журнале рака, самообучающийся алгоритм является надежной диагностикой для определения необходимости проведения операции у женщин с раком молочной железы после предоперационной химиотерапии.
«С помощью этого интеллектуального диагностического инструмента около трети женщин, успешно прошедших химиотерапию, в будущем смогут избежать последующей операции», — сказал руководитель исследования проф. Йорг Хайль, руководитель центра груди при университетской больнице и Национального центра опухолевых заболеваний Гейдельберга. Однако прежде чем это произойдет, алгоритм должен доказать свою надежность в других, дополнительных исследованиях.
В рамках исследования RESPONDER международная рабочая группа, возглавляемая учеными из Центра груди при Университетской женской клинике в Гейдельберге, протестировала различные методы машинного обучения, используя данные трех исследований, опубликованных в последние годы в Гейдельберге, США и Южной Корее.
Ученые обучили компьютерную систему распознавать взаимосвязи на основе совместного анализа различных факторов и ставить на основе этого надежный диагноз. Алгоритм, считающийся на сегодняшний день наиболее надежным, учитывает 27 факторов, включая возраст пациентки, характеристики опухоли и результаты вакуумной биопсии.
В настоящее время ученые работают над улучшением специфичности, то есть предотвращением ложноположительных диагнозов, поскольку примерно у трети пациенток, у которых алгоритм предполагал наличие остаточной опухоли, во время операции она не была обнаружена. Огромным плюсом уже на сегодняшний момент является тот факт, что программа не поставила ни одного ложноотрицательного диагноза.